本发明公开一种成分含量检测模型构建的方法,其包括选取第一组分X、第二组分Y以及载体Z;分别配制第一组分X与载体Z的多个XZ梯度样以及第二组分Y与载体Z的多个YZ梯度样;利用多个XZ梯度样和多个YZ梯度样配制多个XYZ混合样;分别测定各XZ梯度样、YZ梯度样和XYZ混合样的近红外吸收光谱以及对单个XYZ混合样的光谱分别与多个XZ梯度样和多个YZ梯度样根据光谱曲线特征进行优化搜索,得到最优组合近似解,以得到该XYZ混合样中X、Y含量。本发明通过基于光谱曲线特征的遗传算法优化搜索解耦技术,实现对样本成分光谱的解耦,从而预测出各成分含量,样本建模简单,整体建模精度高,分类建模难度低,预测准确性与重复性好。
